实现“零碳”是全球能源发展的重点，也是国家能源发展的战略，通过清洁能源（光伏、风电、潮汐发电等），以及更好的基础设施建设到绿色能源的应用，构成完整的生态系统。它需要能源网络中的每个角色发挥其关键作用，最终实现从发电、输配电、用电的全流程零碳。

图 1-清洁能源全链条

贝加莱正在为“零碳”能源转型战略提供基础自动化系统的产品、技术与方案的研发、工程实施。覆盖了光伏电池制造、风力风电机组、光伏电站、储能、氢能、基础设施、用电的全链条布局。

制造业正在面临着数字化转型的变革大潮中，但是，在很多时候，人们把聚焦点放在了“AI”和“数字化”的话题上。而实际上，在离散制造的产线上，也面临着巨大的变革，智能的分析与决策，同样需要“智能”的执行机构才能构成完整的“数字化制造”系统。

离散制造业包含了各个领域的产品前道的成型，以及后道的组装过程—它的挑战在于产品复杂性在规格、工艺、流程维度形成的复杂组合空间，这对生产的组织效率提出了难题。因此，变化的制造需要对这一问题的解决方案，这也正是柔性输送要去解决的。

图 1—ACOPOStrak 构建的制造平台

理解数字化转型

数字化，它对于离散制造企业的意义在于“用软件的灵活性来适应环境的复杂变化”，数字化转型，就是以数字化的技术、服务来响应“用户中心”的需求变化。数字化转型，它应该包括了三个层级的需求。

1 数字化意味着现场的过程数字化，即，可被数字化采样传输的数据，设备的信号、运行状态等信息。

2 对这些信息的数字化应用—即，用于生产调度、品质分析、参数优化、路径规划等。

3 通过数字化来响应快速的市场变化，实现自适应制造能力，以应对快速变化的市场需求。这意味着数字化转型，是基于数字系统来应对变化，企业具有了“数字化”的能力，进而实现依靠“数字化”的业务、方法来服务于用户的千变万化的需求。

在工业控制中，现场调试是很重要的一个环节，是项目交付中的关键步骤，是设计转换成实物的核心要素，很大程度上决定了项目是否能够顺利验收。工欲善其事 ，必先利其器，为了更好的进行现场调试，我们需要准备各种调试工具，其中调试线占据了很重要的地位。

调试线是用于工业控制领域中设备调试和数据传输的一种线缆，它通常具有抗干扰、耐用、匹配特定接口与协议的优点。为了选择合适的调试线，需要从以下几个方面综合考虑：

● 接口类型

● 通信协议

● 传输速率

● 线缆长度

● 工作环境

● 经济适用

● 可靠性等。

解决 AI 应用难题——产品化

尽管 AI 成为了产业的热点，更多的企业也聚焦于 AI 应用。但是，考虑到从数据的预处理、特征提取、模型训练、调参等整个流程的复杂性，对于工业而言，通过工程集成将其“场景化”、“产品化”，则是它能够发挥价值的必然实现路径，否则，它将变成一个个独立项目，消耗大量的工程师资源，而因此变得缺乏经济性，而经济性是任何先进技术能够真正被采用的关键评价指标。

早在 10 年前，贝加莱已经开始通过机理建模与学习混合方式在风力发电机组、饮料灌装设备、印刷等重值设备上开始了预测性维护的应用。经过大量的工程实践积累，具备了将这些应用封装为标准产品的基础。因此，在 2021 年，贝加莱（中国）机器智能研究院（MITC）开启对“预测性维护”技术的标准化封装，以让用户能够采用简单的方式来实现预测性维护的应用。

机器入职前体检与在线监测

原本采用预测性维护更多的是在设备现场运行，但是，来自众多的领先装备企业也提出了重要的诉求，就是，能否将这些监测技术也用于出厂前的设计、安装、验收阶段。如图 1，它构成了机器的完整生命周期中的服务理念。

制药与医疗领域趋势与挑战

从第三方咨询机构的研究显示，制药包装与医疗器械组装相关的产业正面临着一个比较显著的变化，即，更多的个性化产品需要被高效的生产，如图 1 所示，更多的聚集在小批量个性化区域。

图 1—制药与医疗器械变得更为小批量

来自 PMMI（包装及工艺技术协会）的调研也显示了在制药领域，有以下几个显著变化：

1 预填充注射产品的快速发展

预填充注射笔会降低对于专业人员的需求，不管是患者或者需要注射疫苗的群体（如中小学生），他们并不需要到医院由专业的护士进行这项工作。例如司美格鲁肽、度拉糖肽这类代谢类预填充注射笔，因使用方便，且将原来的每天注射延长到每周，有些因为该药有减肥效果也注射此针，使得其销售量剧增。

化妆品，包括美妆/彩妆、个人护理、香水几个方向，天然具有高复杂性，比如说，口红的“红”，就有数百种之多。对于企业而言，依靠大单品、“爆款”盈利的时代已经很难再有，消费者愈发个性化的需求是企业一直需要面对的挑战。相对于其它行业，化妆品行业的复杂性、动态变化、不确定性是天生就很高的。尤其是在电商时代，更加碎片化的订单，以及更为快速的交付—对于消费者而言，他们要快速体验让他们心动的那一款，立刻。

复杂超乎想象

这种复杂性，对于上游的制造商，以及为这些制造能力提供产线的厂商，拆解它的复杂性，就包括了几个方面：