工业安全领域正迎来一场技术革新。人工智能（AI）、机器学习和物联网技术的应用，使得工业控制系统能够实时监测数据、自动检测异常并快速响应安全威胁。日前，施耐德电气宣布获得一项突破性新专利，该项专利借助AI技术构建更严谨、更强大的危险与可操作性分析（HAZOP）研究体系，增强过程安全并降低潜在危害。这是施耐德电气EcoStruxure Triconex安全团队利用AI增强功能安全性战略的重要成果，也为工业安全领域带来了全新可能。

常言道，一年之计在于春。伴着吹面不寒的阵阵东风，华夏大地正掀起一波波振奋人心的创新浪潮，悄然重塑着全球产业竞争的新格局。如今，在新能源汽车、人形机器人、旗舰级消费电子等闪耀全球的“创新名片”背后，离不开中国工业与时俱进、厚积薄发的稳健支撑。这种蓬勃的势头，也激励着广大工业企业加速推动新型工业化、打造新质生产力，赋予了他们宝贵信心与坚定决心。

步履坚定，前行的方向也格外清晰。2025年政府部门提出，不仅要因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，还要协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展全面绿色转型。这些目标，无疑为新质生产力推动的未来工业转型打开了新的广阔空间。

问渠那得清如许，为有源头活水来。在这一布局谋篇的背后，离不开新质生产力为产业持续注入的数字化、绿色化赋能。不断涌现的创新技术正如汩汩不绝的“源头活水”，不断为“产业清渠”带来变革与激荡的力量，描绘出未来工业的崭新图景。

自动化控制器的外形演变是一个痛苦的历程，无论是AB的PLC5还是西门子的S5或者是莫迪康184都是外形巨大，风格十分硬朗，感觉直接踹上一脚也没有问题那种。

随着模拟电路转变到集成电路外形越来越小，AB的ControlLogix，西门子的S7，施耐德的昆腾，开始把尺寸变得小。而IO卡件也是随着PLC的CPU框架和底板开始变小而变小。

后来分布式IO的出现彻底把IO市场打开了，从而高密度，尺寸小，IO点数灵活的远程IO变成了主流，这种紧湊式IO也被叫做刀片IO。

引言

在面对技术竞争和市场萎缩的挑战时。防御性编程作为一种独特的编程策略，不仅能够增强程序的不可替代性，还能有效保护开发者的技术优势。

本文将探讨工业自动化领域 PLC 程序员应如何进行防御性编程，通过构建技术壁垒和安全防线，在不违反企业利益和合法性的前提下，确保程序的稳定运行和技术的不可替代性。与此同时，我们也将讨论相关的高级防御策略、风险控制方法以及如何平衡职业道德与技术发展的关系，帮助 PLC 工程师在快速发展的自动化领域中稳步前行。

1  防御性编程的核心逻辑

1. 建立技术护城河：通过增加代码解读成本形成技术壁垒

2. 创造系统脆弱性：构建只有开发者本人能快速修复的潜在风险点

3. 强化人机绑定：使程序运行高度依赖特定硬件环境和调试经验

随着工业4.0时代的到来，大中小型制造业企业都开始推动数字化转型，Bauer Systeme就是其中的一个典型代表。在威图和Eplan的帮助下，该公司充分地实现了流程的数字化和自动化。下面，就让我们一同看一下助力实现这一转变的三大技术。

PART.01 项目背景

1999年，Hartmuth Bauer在创立自己的公司时，最初只是为木材行业开发处理系统和控制器。“然而，随着时间的推移，我们发现我们开始为越来越多的客户提供采用控制技术的机柜，”Hartmuth Bauer回忆道，“因此，我们顺理成章地更改公司名称以及战略，希望从源头做好这件事。”如今，这家位于德国南部城镇布雷滕的中小型企业拥有约三十名员工，可提供全方位的专业解决方案组合。

并且早在2004年，Hartmuth Bauer就预见到了实现价值链自动化的重要性。他相信自己的直觉，在汉诺威工业博览会上做出了一项重大决定：订购一台数控加工中心，方便其三名车间员工加工机柜部件。Hartmuth Bauer坚信，要想在市场上立足，就必须拥有这样一台加工中心。他认为，高效的工作流程自动化与规范管理是企业在市场上生存的唯一途径。当时，“工业4.0”这个概念还尚未出现。而如今，几乎所有企业都要面临工作流程数字化的挑战。

傲拓科技的科创板 IPO 申请获受理

今年自动化行业总是有大事发生，海尔收购新时达，汇川发布IFA，国产大型PLC巨头IPO。当前，我国 PLC 市场呈现出复杂的竞争态势，外企凭借先发优势占据主导，而国内企业正奋力追赶，积极推进国产化进程。在此背景下，傲拓科技的科创板 IPO 申请获受理。

引言

CODESYS 是一个功能强大的工业自动化编程平台，广泛应用于各种工业控制系统中。在前面的学习中，我们已经了解了 CODESYS 的简介及环境安装、项目创建、变量介绍、基本语法和运算符，以及字符串的基本操作。为了更好地掌握这些知识，我们将通过几个有趣的编程案例，进一步深入理解 CODESYS 的应用。

1 案例一：自动化生产线上的产品质量检测系统

1.1 编程思路

在自动化生产线上，实时检测产品质量是保证生产效率和产品合格率的重要环节。我们需要通过传感器读取产品的各种参数（如重量、尺寸等），并根据预设的标准判断产品是否合格。如果产品不合格，系统将记录并标记该产品。

1.2 程序实现

今年，施家将以“连接产业价值链，共塑工业影响力”为主题，携开放的、软件定义的自动化、人工智能、数字孪生、能源管理等创新技术与解决方案强势亮相，旨在赋能完整工业价值“闭环”、串联全球伙伴“朋友圈”、共塑高效和可持续发展的“未来工业圈”！

4月2日 15:00 | 点击立即预约直播

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