剑指工控 仪表客厅

当大模型的讨论热潮逐步回归理性，企业关注焦点已转向AI如何真正落地，成为推动产业效率、绿色转型和商业模式重塑的关键变量。最近2025世界人工智能大会（WAIC）期间，关于AI如何真正融入产业、释放价值的讨论更是达到新高。

当前，破解AI规模化的关键，在于破解三大难题：如何构建可复制、可验证的系统性落地路径；如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线；如何借助开放协同，激活更具生命力的AI产业生态。施耐德电气对此给出了自己的解法。施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊表示，真正有价值的AI，应植根于企业运营的每一个环节，成为驱动企业转型、引领产业走向高质量发展的关键内核。

随着全球水资源需求的不断攀升，水务行业正面临能源成本上升、可持续发展压力增大以及监管要求日益严格的多重挑战。对于水务企业而言，能源支出通常占据其运营成本的40%，这使得减少范围2（Scope 2）碳排放、实现净零目标的压力与日俱增。

在这一背景下，数据、人工智能和机器学习等先进工具的应用正变得愈发有效。然而，若无法精准且及时地收集数据，即使是最前沿的技术也难以发挥其应有的作用。因此，水务行业要想实现真正的转型，必须先筑牢数据基础。这正如人类必须先学会稳健行走，才能迈向奔跑的阶段。

国际工业软件巨头 Autodesk,Inc.（以下简称“Autodesk”）在美国加利福尼亚北区联邦地区法院掀起了一场针对中望软件及相关主体的诉讼行动，指控其著作权侵权等事项，这一事件在国产工业软件领域里引起了巨大风暴。

      这些年，国产工业软件从无到有，从弱到强，逐步成为工业领域的新星。但是资本的原始积累过程吧，总是需要向先行者学习的，就像国产操作系统，多多借鉴是必须操作。100多年前，美国和德国就是抄袭英国，那不是黑历史，那是他们来时的路。

电解铝行业一直以来都是国家经济的脊梁，其生产环境复杂且要求极高。电解铝车间的生产环境严苛，高温、粉尘、强磁场以及腐蚀性气体的共同作用，使得控制系统面临巨大的挑战。蓝普锋PLC凭借其卓越的性能和强大的抗干扰能力，在这种极端环境下稳定运行，成功替代了进口设备，为车间多功能天车的精准控制提供了可靠支持，同时也为行业的智能化转型夯实了基础。

恶劣环境之电解铝车间的极限考验

电解铝车间的环境被形容为“生死考验”——75℃高温、500KA电解强磁场、弥漫的粉尘和腐蚀性气体，这些都给控制系统带来不少的考验。传统系统在这样复杂的环境下经常出现故障，无法保障天车操作的精准性和稳定性，但电解铝车间的生产效率和安全性正是建立在这些细致的操作之上。

引言

想象一下汽车启动：先通电自检（从设备），再点火引擎（主设备）；停车时先熄火（主设备），后断电（从设备）。这种精妙的时序控制，在工业自动化中同样至关重要，它能有效保护设备、提升系统寿命。今天了解的 PLC 功能块 StartFirstAndStopLater，正是实现这一智慧的微型引擎。

1  程序代码：时序逻辑的精密舞蹈

下面是完整的 PLC 程序代码(代码基于 CodeSys 平台的 ST 语言)：

当前，各行各业仍在重新调整以更好地适应后疫情时代，持续的贸易摩擦和地缘政治又为工业企业带来了额外的不确定性。 世界经济论坛（WEF）数据显示，82%的首席经济学家认为全球不确定性仍在继续升高。

日益复杂的供应链、不断上涨的原材料成本和熟练专业人才的短缺，为行业带来了进一步的挑战。而市场对财务回报与可持续表现的双重要求，更迫使工业企业重塑运营模式，以实现前所未有的敏捷与高效。

数字化为工业企业提供了一条可行路径，借助先进技术优化供应链，灵活复制或调整生产流程，并快速响应市场变化，在高度不确定的环境中保持竞争力。

引言

在工业自动化领域，设备之间的通信是一个至关重要的环节。为了实现不同设备之间的数据传输和控制，工业通信协议应运而生。它们像是设备间的“语言”，让不同品牌、型号的设备能够顺畅地“交流”。然而，工业设备就像世界上不同的国家一样，讲着各自不同的“语言”，这就要求我们在通信中使用各种协议来实现彼此的兼容和互操作性。

在这篇文章中，我们将通过一些典型的工业通信协议，结合实际的编程经验，带您深入了解这些协议如何工作，并展示如何解决设备间通信的复杂问题。我们将使用比喻、对比实验等方法，帮助您更好地理解这些工业通信协议如何实现设备间的有效对话。

1  Modbus TCP 的快递员比喻

为了便于理解，我们先从一个简单的例子开始：Modbus TCP。在工业自动化中，Modbus TCP 协议是一种非常常见的通信协议，它基于以太网技术，用于实现设备间的数据交换。