在工业和信息化部及国家市场监督管理总局指导下，我国于2020年发布了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准。

两项标准聚焦制造企业“如何开展智能化改造和建设”的问题，从组织战略、研发设计、生产制造等20个关键方面为企业勾画了数字化、网络化、智能化梯次升级、分步建设的发展路径，在深入推进智能制造发展过程中发挥着的基础性、引领性作用。

目前，两项标准已成功指导全国13万家制造企业制定工厂建设规划、明确转型重点、考核实施成效，成为我国智能制造领域最为重要的基础工具之一。

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作为国内领先的自主可控综合监控组态系统软件，中控SCADA凭借卓越的产品性能与持续的技术创新能力，始终秉承“诚信、开放、共赢”的合作理念，获得了市场的广泛信赖。

自2024年6月启动OEM合作伙伴招募计划以来，中控SCADA已与超过百家企业达成深度合作，助力客户实现生产控制智能化、数据资源化、管理精细化与决策智慧化的跨越式发展。

2026年，中控SCADA将进一步重塑OEM合作价值体系，以创新合作模式为纽带，继续为客户带来更具价值的服务与权益。

在当今复杂多变的市场环境下，工控行业正经历着前所未有的变革与挑战。11月28日晚，我们相聚在剑指工控栏目《阿甘夜话》的直播间，围绕“今后我们还选择工控吗？（扫码可观看回放）”这一话题展开深入探讨。

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参与讨论的有代表民营企业的阿甘、经验丰富的老曹、见解独到的老剑以及资深从业者老宋，同时还有众多网友积极参与互动。

今天，在不断推陈出新的工业自动化领域，正发生着一场从封闭走向开放的技术变革。与封闭僵化的传统技术体系相比，开放的、软件定义的自动化技术正凭借前所未有的灵活性与高效性等优势，为各行各业的生产、协作和创新模式带来颠覆性变革。

要审视一项新技术的真正前景，终究要以行业实践做参考、以用户需求为导向，把看得见、摸得着的真实价值与使用体验作为检验依据。从这个角度看，开放自动化技术到底有多大价值？它能给各行各业带来怎样的未来？我们从真实行业数据、权威专家洞察与行业伙伴反馈中寻找答案。

最新行业调研：“封闭性困局”带来“隐性成本”

从行业视角来看，在力求稳健的工业领域，封闭却可靠的传统自动化系统一度长期被企业视为优先选项。然而，在持续变化的市场环境面前，封闭技术带来的局限性正日益使企业竞争力蒙受“侵蚀之殇”。

引言

在自动化领域，一个现象逐渐引起行业内的关注与思考：那些初入职场便投身非标自动化领域的工程师，尽管在项目实战中迅速积累了丰富经验，却往往在三到五年后感到成长乏力，面临技术视野狭窄和系统性思维欠缺的瓶颈。相反，那些早期在如西门子、ABB、施耐德等大型标准化产品企业打磨过的工程师，虽在某一技术点上的深耕时间或许较短，却展现出更强的架构设计能力、更高的技术天花板以及更优的资源整合能力。

这种现象背后，折射出的不仅是技术积累路径的差异，更是一种思维体系和职业方法论的根本不同。

1  标准化的深层价值：思维塑造与系统建构

很多人对“标准化”的理解停留在规模化制造和批量生产上，但实际上，标准化的核心是一整套严密的技术逻辑与工程哲学。在大厂参与标准化产品的研发，工程师接触的远不止是具体的技术实现，更包括：

• 系统性设计思维：如何在通用需求与特殊需求之间取得平衡？如何构建可扩展、易维护的架构？ 

引言

在工业自动化系统中，数字量输入信号的监控是控制系统稳定性和可靠性的关键。PLC（可编程逻辑控制器）作为工业控制的核心工具，能够通过实时监控数字输入信号，确保设备按照预期模式运行。本篇文章将介绍一个数字量输入组监控的 PLC 程序，通过这个程序，我们可以监控一组数字量输入的状态，检查其是否符合期望模式，检测变化，并识别是否存在故障。通过对该程序的解析，您将了解如何高效、精确地实现这一监控功能。

1  程序代码及介绍

下面是完整的 PLC 程序代码(代码基于 CodeSys 平台的 ST 语言)：

引言

在现代自动化控制领域，PID（比例、积分、微分）控制算法广泛应用于各类工业和工程系统中。从温控系统到电机驱动系统，PID 控制器帮助我们实现精确的控制。然而，在某些情况下，PID 控制器会出现一些问题，特别是当系统接近稳定点时，控制器会频繁地做出调节，导致系统的不必要振荡或过度调节。这种问题被称为“死区”问题。

为了应对这一问题，工程师们提出了一种改进的 PID 控制方法——带死区的 PID 控制算法。这种方法通过引入一个“死区”范围，避免了系统在接近目标值时过度频繁的调节，从而提高了系统的稳定性和响应速度。

1  PID 控制原理回顾

在深入了解带死区的 PID 控制之前，首先回顾一下 PID 控制的基本原理。PID 控制器主要通过三种控制行为来调节系统：

• 比例（P）：根据当前误差（设定值与实际值的差距）进行调节，误差越大，调节越大。

• 积分（I）：累积历史误差，用于消除长期的系统偏差。它在长时间内积累误差，帮助系统消除稳态误差。