中国上海，2024年8月29日——近日，由施耐德电气联合联盛新能源及SDA绿色碳中和与可持续发展亚洲论坛主办的“碳寻未来，绿启新程”绿色低碳可持续主题沙龙在上海举行。来自各行业上市企业、知名外企高管及相关专家学者等嘉宾汇聚一堂，共同探讨全球领先的绿色可持续发展理念、企业ESG战略规划与管理、绿色低碳转型等话题，为行业带来前沿洞察和可借鉴的实践路径。

筋膜枪这几年真是火的不行，只要按在身体上敲击几分钟，就能放松筋膜，消除疲劳酸痛，正在成为越来越多长期出差的工控人的必备品。

购买的菠萝君BOOSTER MINI 智能筋膜枪存在严重的充电问题，无论如何充电，都无法达到满电状态，指示灯仅亮两格，开机后迅速没电。为了探究其背后的原因，进行了拆机检查。

这是拆机前的原图： 

可以看到，两格灯亮：

截止到2023年台湾工控产品在大陆工控市场的占比基本维持在20%左右，说多不多说少不少的状态吧。台湾工控产品主要在某些细分领域占主导地位：板卡采集，运动控制、工业以太网等领域技术领先，在这些细分市场占据30%以上。

其实台湾工控产品在大陆商场早有可替代产品

比如我们知道的台湾几个出名的工控厂商和产品：研华，台达，moxa等。

研华主要是工控机和数据采集板卡

早期市面上工控机基本上被研华和仿研华垄断。数据采集板卡或者伺服卡也是同样的市场份额，除了一些高端数据采集和分析被NI把持着。但时过境迁现在这个市场国内工控厂商研祥工控/华北工控等已经是全面覆盖工控机和数据采集领域。

但很奇怪的就是现在越来越多工业用户喜欢采用商用服务器或者工作站来代替以前的工控机，更时髦的是在数字化技术驱动下，虚拟技术在工控领域的深入，很多用户采用服务器+虚拟化或者私有云技术来代替大量工控机，这部分工控机市场也是被蚕食大部分。

中国呼和浩特，2024年8月28日——全球能源管理与自动化领域的数字化转型专家施耐德电气出席了今天举行的“电力行业绿色低碳高质量发展会议”，为现场一众行业专家、企业伙伴等嘉宾，展示了施耐德电气赋能电力行业数字化转型的创新理念，以及打造智慧电厂的卓越能力。

伴随新能源快速发展，我国电力结构正在经历一场历史性变革，电力行业向数字化和绿色低碳转型已成大势所趋。日前发布的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出，推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。可见，在转型过程中，先进的、创新的智能化数字化技术已然成为电力行业迈向高质量可持续发展的重要支撑。

三大维度，赋能智慧电厂建设

当前，伴随着我国新型工业化发展的不断深入，一批“中国智造”的新锐力量正凭借创新的、开放的新一代数字化技术，不断加速推进高端化、智能化、绿色化的发展步伐。与此同时，这样的转型也为打开更广阔的市场格局打下了基础——在推进高水平对外开放、构建“双循环”新发展格局的背景下，这批中国企业同时成为“扬帆出海”的先行者，在加速全球化步伐的同时，不断向全球市场注入“中国智造”的创新影响力。

在这些着眼全球的中国企业中，南京科远智慧科技集团股份有限公司（以下简称“南京科远”）就是一支典型的智造新锐。在搏击全球产业蓝海的征途上，南京科远正不断从开放自动化的技术趋势中汲取“劈波斩浪”的力量。

锚定开放自动化，直击行业痛点

作为一家创立于1993年的国家级高新技术企业，南京科远多年来秉持“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的价值理念，在自动化、智能化和产业数字化等业务板块不断厚积薄发，形成了覆盖企业智能生产、智慧管理、智慧运营全流程的完整软硬件产品体系和解决方案。依托卓越的专业能力，南京科远为能源、化工、冶金、建材等众多行业的数字化转型与双碳目标提供了有力支持。

人工智能（AI）技术飞速发展，在赋能千行百业转型发展的同时，也引发了人们对其用电量及相关温室气体排放的担忧。国际能源署（IEA）数据显示，目前数据中心、AI等应用占据了全球电力需求的2%；然而据其预测，到2026年，人工智能行业的用电量将呈指数级增长，达到其2023年总用电量的10倍。面对这一势头，衡量并限制由AI技术发展带来的环境影响，最大化降低其能源消耗，成为当下人们迫切需要解决的问题。

在施耐德电气，自设立人工智能中心（AI Hub）以来，利用AI技术应对气候变化等时代挑战，同时助力用户实现可持续发展目标，便成为施耐德电气的战略目标。而在应用AI技术实现能源效率提升的同时，该等式的另一侧——AI系统自身消耗了多少能源和资源，也需要我们加以重视。随着施耐德电气人工智能专家开发出评估AI系统效率的方法，在该领域建立全球标准的需求日益清晰可见。

如何设计俭约型AI

2024年1月，施耐德电气参与到由法国标准化节机构AFNOR牵头的“AFNOR俭约型AI规范”（AFNOR Spec on Frugal AI）的拟定。该规范旨在定义AI技术应用的最佳实践，并倡导遵循环保要求的AI标准。

引言

在自动控制系统中，PID（比例-积分-微分）控制器被广泛用于调节各种工业过程。为了使 PID 控制器达到最佳的控制效果，需要对其参数进行调节。Ziegler-Nichols 闭环法是一种经典的 PID 参数整定方法，它通过实验性的方法帮助工程师快速找到合理的 PID 参数。本文将详细介绍 Ziegler-Nichols 闭环法的原理、步骤和应用。

1  Ziegler-Nichols 闭环法的原理

Ziegler-Nichols 闭环法是一种基于反馈系统的参数整定方法。其核心思想是通过引入反馈并逐步增加比例增益（Kp），直到系统达到临界振荡状态（即系统开始连续振荡但不稳定），然后根据这个临界振荡参数来计算合适的 PID 参数。

2  Ziegler-Nichols 闭环法的步骤

2.1  建立闭环系统