PLC 程序员现场调试步骤(送你一个红包封面)

引言:

PLC(可编程逻辑控制器)调试是确保工业自动化系统正常运行的关键步骤之一。在进行调试之前,PLC程序员需要进行一系列准备工作,包括软件和编程工具的安装,以及对通信线缆和程序的测试。此外,进行硬件检查和IO检查也是确保PLC系统和现场设备之间物理连通性和信号传输完整性的重要步骤。本文将介绍PLC调试的详细步骤,以帮助程序员顺利进行调试操作。

2  准备工作:

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2024年国内主要DCS厂家,西门子影响力不是最大的,和PLC市场差异较大

集散控制系统(DCS)

集散控制系统(DCS)用于生产过程的集中操作、管理、监控和分散控制。DCS主要用于电力、石化、冶金、制药等流程工业,DCS能够将分散在不同地点的控制单元通过网络通讯集中起来进行管控。相对于PLC,DCS系统是比较贵的,国产DCS业务一般以项目型为主。

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DCS克服了传统仪表功能单一、人机交互弱的缺陷,把系统管理、运营、显示集中起来,同时单元功能、负载、风险依然是分散的。DCS系统点位一般都是成千上万点,点位较多,干DCS的都是大项目。

大语言模型将如何赋能工业自动化?

中国北京,2024年1月8日——当前,大语言模型已经展示出对人机交互产生的潜在影响,这种影响令人震撼。波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)认为,毫无疑问,通过人机协同,生成式人工智能会带来生产力的大幅提升,而工业自动化恰恰是人机交互最为频繁的领域。

大语言模型是基于神经网络且经过海量文本数据训练的深度学习算法。近年来,大语言模型已经开始在各行各业崭露头角,尤其在工业自动化领域的应用范围不断扩大。这些模型能理解并生成人类语言,进而帮助大幅提升工业流程效率。保守估计,大语言模型可以帮助原始设备制造商(OEM)在构建机器PLC应用程序时节省20%的工作量。

大语言模型的发展十分迅猛,从GPT-2到GPT-4,模型不断升级成熟,处理能力大大提升,其在工业自动化领域的应用范围也得到极大拓展。随着技术的日趋成熟和广泛应用,我们期望看到将大语言模型应用于工业自动化领域的更多实际案例。

大语言模型的最重要的特征之一在于,可以根据工业自动化相关的特定用例或任务进行来定制。在工业中,这些用例或任务有三种可能:代码生成、文档编写、重构和测试;自然语言接口;自动化系统设计与开发。

说说通用I/O(八)和利时的OpticVIO + 中控的Smart EIO(留言赠书)

控制系统的通用I/O技术

控制系统的通用I/O技术是指I/O模块的通用性好,同一个I/O点可以配置成AI、AO、DI、DO,甚至更多的信号类型。对控制系统的通用I/O技术来说,与上面介绍的显示仪万能输入技术相比,“万能”的对象由仅限“输入”扩展到“输出”,与IMP远程测控终端相比,通用的对象从模拟量仅有输入、开关量同时有“输入”、“输出”扩展到模拟量、开关量均有“输入”、“输出”。

现在说到控制系统的通用I/O技术时,通常认为是从艾默生过程管理2009年推出电子布线开始的。三五年甚至更长时间之后,国外的霍尼韦尔、横河、ABB、施耐德福克斯波罗、倍加福、伊顿、菲尼克斯、Computrols都推出了通用I/O技术,国内的和利时公司、浙江中控近年来也推出了应用这一技术的产品。

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Python 小白的晋级之路 - 第九部分:征服 for 循环的领域

1  引言:

在 Python 编程中,for 循环是一种非常常用和强大的控制流结构。它能够帮助我们遍历序列、处理列表和字典等数据结构,极大地简化了编程任务。在本文中,我们将深入研究 for 循环的基本概念、使用方法,并通过实例展示如何使用 for 循环处理列表和字典等数据结构。掌握这些技巧后,你将能够编写更加灵活和高效的程序。

2  for 循环简介:

for 循环是一种遍历序列的迭代控制结构,它能够循环遍历字符串、列表、元组、字典等可迭代对象中的每个元素。

以下是 for 循环的基本语法:

  • for 变量 in 序列:
  •       # 循环体代码块

3  for 循环的使用方法:

3.1 基本的 for 循环示例:

走过2023,美的工业技术以创新研发助力工业高质量发展

PART 1

“绿色能源”不断夯实

全球化布局进展迅猛

在“碳中和浪潮”推动下,全球新能源市场迎来“爆发式增长”。其中储能作为新型电力系统的重要组成部分,对电力系统的稳定性发挥重要作用,助推新能源的广泛应用和高速发展。2023年,美的集团正式控股储能系统集成商科陆电子,与旗下合康新能一道,完善了贯穿能源供给、配置、调控、消费、管理全价值链的绿色能源业务布局,为全球范围内的新型电力系统、新型储能、能源网络、工商业及消费者能源管理构建起丰富的解决方案。

解决工业数据采集前端痛点——PLC-Recorder在生产线上的应用

一 前言

我在一个关于测量行业的工厂上班,厂里有好几条生产线,年初客户对厂里进行了一次审计,生产质量部门针对客户的审计结果,加强了对质量的管控,提出必须对生产线上连续测量的数据进行管理,方便质量和工艺人员进行过程数据的回看,随后这个任务便落到了我们工程部门的头上。

一个月内搞定?

领导对时间和费用的把控都比较严,要求我们在一个月内搞定,还要尽量少花钱,为此我们不少挠头皮(哪有不花钱又能干得漂亮的好事…)。

这些生产线已经运行了好几年,在设计初期并没有集成这部分数据采集和记录的功能,所以第一时间我们找到了厂家,厂家给出的结果是系统需要升级,产线要停机,而且还要不少费用。生产一听就毛了,要求我们部门一定要想办法避免停机并且完成任务。

1. 我们找到懂行的工程师以及IT部门讨论,IT的回复是如果能拿到采集的数据,他们可以开发一些功能,把数据投到数据库后,进行分析,但前提是把数据采集回来。

我们想了一些办法,刚开始使用PLC采集,发现有个问题,通讯的数据量太大,不好保存。然后又准备使用Wincc,评估下来发现一是费用不少,二是满足不了快速采集的需求。

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