导语：如今的工业组态软件品类繁多，操作逻辑不尽相同，尽管中控SCADA一直在提升易用性上下功夫，但对于新手而言，还是有一定的学习成本。如何让用户更加方便的学习、使用中控SCADA组态软件？这成了我们日思夜想的难题。有志者，事竟成，AI技术的快速发展赋予了我们新的灵感和契机

中控SCADA配套AI助手全新上线！赛博导师、智能助理，让您拥有一个24小时在线的工程伴侣小团队！（文末扫码领取软件安装包）

脚本二次开发“编程小助手”

近年来，随着我国咖啡消费行业业务快速增长，新玩家不断涌入，传统咖啡品牌商加速创新，各路玩家展开激烈的市场角逐。对于咖啡企业来说，要想赢得市场，不仅要保持产品价格、门店布局等前端竞争优势，更要从后端出发，打造高效供应链和物流体系，以敏捷响应消费需求。

1 引言：

PLC（可编程逻辑控制器）调试是确保工业自动化系统正常运行的关键步骤之一。在进行调试之前，PLC程序员需要进行一系列准备工作，包括软件和编程工具的安装，以及对通信线缆和程序的测试。此外，进行硬件检查和IO检查也是确保PLC系统和现场设备之间物理连通性和信号传输完整性的重要步骤。本文将介绍PLC调试的详细步骤，以帮助程序员顺利进行调试操作。

2  准备工作：

集散控制系统（DCS）

集散控制系统（DCS）用于生产过程的集中操作、管理、监控和分散控制。DCS主要用于电力、石化、冶金、制药等流程工业，DCS能够将分散在不同地点的控制单元通过网络通讯集中起来进行管控。相对于PLC，DCS系统是比较贵的，国产DCS业务一般以项目型为主。

DCS克服了传统仪表功能单一、人机交互弱的缺陷，把系统管理、运营、显示集中起来，同时单元功能、负载、风险依然是分散的。DCS系统点位一般都是成千上万点，点位较多，干DCS的都是大项目。

中国北京，2024年1月8日——当前，大语言模型已经展示出对人机交互产生的潜在影响，这种影响令人震撼。波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）认为，毫无疑问，通过人机协同，生成式人工智能会带来生产力的大幅提升，而工业自动化恰恰是人机交互最为频繁的领域。

大语言模型是基于神经网络且经过海量文本数据训练的深度学习算法。近年来，大语言模型已经开始在各行各业崭露头角，尤其在工业自动化领域的应用范围不断扩大。这些模型能理解并生成人类语言，进而帮助大幅提升工业流程效率。保守估计，大语言模型可以帮助原始设备制造商（OEM）在构建机器PLC应用程序时节省20%的工作量。

大语言模型的发展十分迅猛，从GPT-2到GPT-4，模型不断升级成熟，处理能力大大提升，其在工业自动化领域的应用范围也得到极大拓展。随着技术的日趋成熟和广泛应用，我们期望看到将大语言模型应用于工业自动化领域的更多实际案例。

大语言模型的最重要的特征之一在于，可以根据工业自动化相关的特定用例或任务进行来定制。在工业中，这些用例或任务有三种可能：代码生成、文档编写、重构和测试；自然语言接口；自动化系统设计与开发。

控制系统的通用I/O技术

控制系统的通用I/O技术是指I/O模块的通用性好，同一个I/O点可以配置成AI、AO、DI、DO，甚至更多的信号类型。对控制系统的通用I/O技术来说，与上面介绍的显示仪万能输入技术相比，“万能”的对象由仅限“输入”扩展到“输出”，与IMP远程测控终端相比，通用的对象从模拟量仅有输入、开关量同时有“输入”、“输出”扩展到模拟量、开关量均有“输入”、“输出”。

现在说到控制系统的通用I/O技术时，通常认为是从艾默生过程管理2009年推出电子布线开始的。三五年甚至更长时间之后，国外的霍尼韦尔、横河、ABB、施耐德福克斯波罗、倍加福、伊顿、菲尼克斯、Computrols都推出了通用I/O技术，国内的和利时公司、浙江中控近年来也推出了应用这一技术的产品。

Part.01 和利时的OpticVIO

1  引言：

在 Python 编程中，for 循环是一种非常常用和强大的控制流结构。它能够帮助我们遍历序列、处理列表和字典等数据结构，极大地简化了编程任务。在本文中，我们将深入研究 for 循环的基本概念、使用方法，并通过实例展示如何使用 for 循环处理列表和字典等数据结构。掌握这些技巧后，你将能够编写更加灵活和高效的程序。

2  for 循环简介：

for 循环是一种遍历序列的迭代控制结构，它能够循环遍历字符串、列表、元组、字典等可迭代对象中的每个元素。

以下是 for 循环的基本语法：

• for 变量 in 序列:
•       # 循环体代码块

3  for 循环的使用方法：

3.1 基本的 for 循环示例：