基础条件决定了生意模式的差别

美国和中国自动化市场的巨大差异，取决于基础条件的区别，主要有三项:

美国内需旺盛，中国内需不足;

美国劳动力很贵，中国劳动力便宜；

美国土地便宜，中国土地贵。

对于中国自动化市场来说

对于中国自动化市场来说，由于人工这个主要成本低廉，则成本就不是问题，难点在于如何获取订单，所以中国企业愿意付出高昂的销售费用，但在行政管理费用上非常抠门。所以在中国，广告平台很容易赚大钱，百度的竞价排名，淘宝的搜索排名，抖音的广告都是赚钱利器。腾讯的流量能为自身其他业务及其他企业带来大量订单，所以腾讯是最赚钱最稳的。最牛的销售费用是白酒，白酒成了最好的生意模式。

在中国最牛的企业，无论互联网还是白酒，都是帮其它企业获取订单的，赚的都是销售费用。而做to b业务的，赚钱都非常苦，价格低、工时紧、账期很长，行政管理费用很难赚。

1  引言：

自动化控制系统是工业生产中不可或缺的重要组成部分。作为自动化控制系统的核心，PLC (可编程逻辑控制器)凭借其编程灵活性、可靠性和经济性，广泛应用于各种工业领域。PLC编程中的控制算法是实现自动化控制的关键所在，直接决定了控制系统的性能和效果。本文将介绍几种在PLC编程中常用的控制算法，结合具体案例和ST编程示例，帮助读者深入理解这些算法的工作原理及其在实际生产中的应用。

2  控制算法的重要性：

控制算法是 PLC 程序的核心，其主要作用是根据输入信号和设定的控制策略，计算并输出控制信号，以实现对被控对象的控制。控制算法的选择和应用直接影响着系统的性能和可靠性，包括：

• 控制精度：控制算法的精度决定了系统能否准确地跟踪目标值，并有效地消除干扰。

• 响应速度：控制算法的响应速度决定了系统对输入信号的反应速度，以及对突发事件的处理能力。

• 稳定性：控制算法的稳定性决定了系统在各种工况下的稳定运行，以及对参数变化的鲁棒性。

01

地点：云南昆明某大型磷肥化工企业；

在 昆明仪表协会流量计交流会后，根据用户问题提出应用试用。

02

故障现象：位号 FIC-63105 的饱和蒸汽管流量计测量不正常；节流装置采用德国进口德尔塔巴流量计；节流装置与变送器分体式安装。

03

工艺条件：DN250（273*6）mm 圆管，测量 150℃饱和蒸汽（压力：476kpa（A），设计流量 15000kg/h。

04

故障现象：节流装置原变送器为 HoneywellS80，量程范围为 0~100kPa，技术员反应该点位流量无法正常测量，检查发现差压变送器上显示差压为-200Pa 上下,蒸汽流量为零。同时，现场发现地面有少许冷凝水，正压管排污阀存在少许泄漏。同时变送器安装倾斜不规范。

拆除原 Honeywell 差压变送器，更换 Mikoflow 的多参数变送器，MMF 多变量变送器差压量程为 0-1Kpa 型号。按计算书简单输入仪表系数、膨胀系数修正因子、刻度流量后，选择饱和蒸汽压力补偿方式。

中国上海，2024年6月 25日——今日，第10届亚洲生鲜展供应链博览会（FLA2024）在上海新国际博览中心拉开帷幕。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家，施耐德电气以“解锁‘数智’科技，重构食品饮料行业创新影响力”为主题亮相，展示了覆盖生产、包装、物流及运营管理中心等的创新数字化解决方案，助力食品饮料行业用户提升价值链各个环节的质量和效率，抢占数字化“鲜”机。

随着科技飞速发展，人工智能逐步揭开了技术变革的新篇章，为各行各业的创新发展带来了更多可能。尽管看不见、摸不着，但AI技术正不断渗透进各种应用场景中，成为企业提升经营效率、降低运行成本、增强决策能力的“得力助手”。

在工业制造领域，传统的自动化应用已无法满足当下各行业对精益高效、绿色低碳的生产需求，企业开始将AI技术应用到预测性维护、质量控制、生产调度、供应链管理、工厂自动化、能耗管理等诸多场景，以实现降本增效，提升市场竞争力。其中，处于不断创新和技术进步前沿的半导体产业便是AI技术应用的“先行领域”。

在某半导体企业的智能厂务管理平台建设中，施耐德电气为其设计了一套冰机冷量预测解决方案。该方案基于AI算法，根据冰机运行的历史数据，对需求端的制冷量进行精准预测。通过对用能需求更加精准的把控，实现能耗的精细化管理，帮助用户达成节能降耗的最终目标。

中国南京，2024年6月17日——日前，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气受邀出席PIIF制药智造创新论坛。论坛由天津中医药大学中药制药现代产业学院主办，聚焦制药行业的智能制造，探讨其发展趋势、技术创新和应用实践，促进产学研用的深度融合，推动制药行业的智能化转型升级。施耐德电气服务业务首席解决方案架构师及能源转型咨询顾问蔡漪、施耐德电气绿色智能制造咨询总监王鑫参与论坛并分享了对制药行业数字化低碳双转型的洞察，展示了面向制药行业“从咨询到落地”的完整解决方案能力，与制药行业的产、学、研、用各界嘉宾一道，共助制药行业高质量、可持续发展。

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引言：

在日常生活中，我们经常需要管理各种活动和任务。有时候我们可能会忘记重要的事情，或者没有合理安排时间。一个简单的时间管理系统可以帮助我们更有效地管理时间和任务。本文将通过一个具体案例，介绍如何使用 Python 类来构建一个时间管理系统，并包含相关的知识点解析和课后练习题。

1  需求分析

我们计划构建一个时间管理系统，该系统需要满足以下需求：

• 添加新任务

• 查看所有任务

• 删除任务

• 标记任务为完成状态

2  知识点介绍

在实现这个系统的过程中，我们将使用 Python 类和对象的概念，主要涉及以下知识点：

2.1  类和对象