作为生产工业母机的战略性产业，不仅是检验工业技术创新的试金石，更是各类机械设备的竞技场。如今，在新质生产力的引领下，装备制造业正加速迈向高端化、智能化、绿色化，为我国新型工业化建设注入源源不断的强劲动力。

施耐德电气一直以来深耕于工业自动化技术创新领域，近年来更是持续加大在中国的研发和本土创新投入。随着施耐德电气工业自动化中国中心（IA China Hub）的升级完成以及无锡自动化研发中心的启动，公司为装备制造业高质量发展打造的工业自动化产品家族日益壮大与丰富。其中，具有代表性的便是近期推出的全新一代Lexium 18系列伺服。

作为由施耐德电气中国本土团队主导研发的首款伺服产品，Lexium 18系列伺服产品既保持了“欧系伺服”在技术和性能方面的传统优势，又具备“亚系伺服”在易用性和灵活性上的长处，能够显著提升装备制造企业在精准可靠和便捷易用方面的体验，助力企业实现高效高质发展。

先看看关于DEEPSEEK最火的五大新闻，新年刷屏的大模型。应该足以引起大家的兴趣。

01 DeepSeek 应用登顶苹果应用商店

DeepSeek 应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 App 下载排行榜，在美区下载榜上超越 ChatGPT，这是首次中国应用能同期在中国和美区苹果 App Store 占据第一位。

02 DeepSeek 现象级崛起

根据国际能源署的数据，2022年工业部门直接排放了90亿吨二氧化碳，占全球能源系统二氧化碳排放量的四分之一，而这其中还不包括工业过程中使用电力所产生的间接排放。为了实现《巴黎协定》设定的净零排放目标，到2030年工业排放量需要降至约70亿吨二氧化碳。

在这一背景下，数字化转型和新技术的采用成为关键，尤其是以人工智能（AI）为代表的前沿技术。随着AI技术变得比以往任何时候都更易于获取，工业企业将有机会利用其力量，将数据转化为切实的成果，以优化能源消耗、减少碳排放和运营成本。麦肯锡公司最近的一项研究也验证了这一点，那些已经在其工业加工工厂中利用AI技术的企业称生产量增加了10-15%，利润（息税折旧摊销前利润，EBITDA）增加了4-5%。

然而，尽管大多数工业企业领导者相信数字化转型将在未来几年对他们的运营产生重大影响，但向新技术的转变之路仍然相对缓慢。数字化转型和进一步采用最新技术成为可持续性难题的关键部分。那么，工业企业如何利用数字技术充分发挥数据优势，并在短期内实现能源效率的显著提升呢？

AI赋能公用设施系统能源优化

近日，汇川技术董事长进行了2025年度演讲，可能老朱把行业共同面临的问题都讲出来了吧。老朱吧，曾经是华为电气的产品经理，后来华为电气被卖给了艾默生，但是呢，华为艾默生这帮子人，特别能搞事，几乎用行动诠释了聚是一团火，散是满天星。其中汇川技术最为优秀，被誉为国产PLC之光，中国工业自动化龙头，最具潜力和西门子、ABB等国际自动化巨头扳手腕的国产工业自动化品牌。老朱讲的太多了，本文主要节选市场竞争现状、产品研发、电控算法、全集成IFA几部分唠嗑唠嗑。

老朱说，过去一年，汇川高管每天都处于冰火两重天的煎熬之中。

引言

马克思数学问题是一道经典的整数规划问题，涉及一个特定人数和总费用的组合。通过解决马克思数学问题，帮助读者掌握在 CoDeSys 上使用结构化文本（ST）语言进行编程的基本技能。通过实现复杂的整数规划问题，读者将学习数组初始化、循环、条件判断以及多维数组等编程技巧。

1  问题描述

马克思手稿中有一道趣味数学问题：有30个人，其中有男人、女人 和小孩，他们在同一家饭馆吃饭，总共花了50先令。已知每个男人吃饭需要花3先令，每个女人吃饭需要花2先令，每个小孩吃饭需要花1先令，请编程求出男人、女人和小孩各有几人。

2  程序设计思路

1. 变量定义：定义与问题相关的常量和临时变量。

2. 初始化：初始化结果数组。

3. 遍历逻辑：遍历所有可能的男人和女人的数量组合。

4. 费用匹配：检查组合是否满足总费用条件。