控制系统的通用I/O技术

控制系统的通用I/O技术是指I/O模块的通用性好，同一个I/O点可以配置成AI、AO、DI、DO，甚至更多的信号类型。对控制系统的通用I/O技术来说，与上面介绍的显示仪万能输入技术相比，“万能”的对象由仅限“输入”扩展到“输出”，与IMP远程测控终端相比，通用的对象从模拟量仅有输入、开关量同时有“输入”、“输出”扩展到模拟量、开关量均有“输入”、“输出”。

现在说到控制系统的通用I/O技术时，通常认为是从艾默生过程管理2009年推出电子布线开始的。三五年甚至更长时间之后，国外的霍尼韦尔、横河、ABB、施耐德福克斯波罗、倍加福、伊顿、菲尼克斯、Computrols都推出了通用I/O技术，国内的和利时公司、浙江中控近年来也推出了应用这一技术的产品。

Part.01 和利时的OpticVIO

1  引言：

在 Python 编程中，for 循环是一种非常常用和强大的控制流结构。它能够帮助我们遍历序列、处理列表和字典等数据结构，极大地简化了编程任务。在本文中，我们将深入研究 for 循环的基本概念、使用方法，并通过实例展示如何使用 for 循环处理列表和字典等数据结构。掌握这些技巧后，你将能够编写更加灵活和高效的程序。

2  for 循环简介：

for 循环是一种遍历序列的迭代控制结构，它能够循环遍历字符串、列表、元组、字典等可迭代对象中的每个元素。

以下是 for 循环的基本语法：

• for 变量 in 序列:
•       # 循环体代码块

3  for 循环的使用方法：

3.1 基本的 for 循环示例：

PART 1

“绿色能源”不断夯实

全球化布局进展迅猛

在“碳中和浪潮”推动下，全球新能源市场迎来“爆发式增长”。其中储能作为新型电力系统的重要组成部分，对电力系统的稳定性发挥重要作用，助推新能源的广泛应用和高速发展。2023年，美的集团正式控股储能系统集成商科陆电子，与旗下合康新能一道，完善了贯穿能源供给、配置、调控、消费、管理全价值链的绿色能源业务布局，为全球范围内的新型电力系统、新型储能、能源网络、工商业及消费者能源管理构建起丰富的解决方案。

一 前言

我在一个关于测量行业的工厂上班，厂里有好几条生产线，年初客户对厂里进行了一次审计，生产质量部门针对客户的审计结果，加强了对质量的管控，提出必须对生产线上连续测量的数据进行管理，方便质量和工艺人员进行过程数据的回看，随后这个任务便落到了我们工程部门的头上。

一个月内搞定？

领导对时间和费用的把控都比较严，要求我们在一个月内搞定，还要尽量少花钱，为此我们不少挠头皮（哪有不花钱又能干得漂亮的好事…）。

这些生产线已经运行了好几年，在设计初期并没有集成这部分数据采集和记录的功能，所以第一时间我们找到了厂家，厂家给出的结果是系统需要升级，产线要停机，而且还要不少费用。生产一听就毛了，要求我们部门一定要想办法避免停机并且完成任务。

1. 我们找到懂行的工程师以及IT部门讨论，IT的回复是如果能拿到采集的数据，他们可以开发一些功能，把数据投到数据库后，进行分析，但前提是把数据采集回来。

我们想了一些办法，刚开始使用PLC采集，发现有个问题，通讯的数据量太大，不好保存。然后又准备使用Wincc，评估下来发现一是费用不少，二是满足不了快速采集的需求。

【美国·奥尔巴尼】2024年1月1日，美的集团工业技术事业群旗下科陆美国公司与美国领先的独立能源发电商Stella Energy Solutions LLC （Stella）签署了采购订单。根据协议，科陆美国公司将为Stella提供约480MWh的集装箱式电池储能系统和200MW的PCS Skid（箱式储能中压变流器），以支持其快速增长的清洁能源项目。

作为一个生产管理或者质量管理的人，或多或少总会遇到这样的情况：

►人员也培训了，规章制度也制定了，可员工管理难，执行力差，记录不规范，操作不规范，产品总出质量问题；

►生产者说质量是检验出来的，只要做好质检就不会有不合格品流入市场，质量管理者说质量是生产出来的，如果不制造不合格品，市场上就不会有劣质品；

►来料检、制程检、终检、出货检，该做的全做了，依然有很多不合格品，不得不听客户抱怨；

►生产情况分析、质量和缺陷走势分析、生产过程分析等各种会议都经常开，“人机料法环”都找遍了，鱼骨图、柏拉图、8D问题解决法、6Sigma，QCC都用上了，依然找不到工艺改善点；

►有标签、有条码，但质量异常发生时，追踪不到真正能解决问题的信息；

►质量体系疲于应付，审核文档堆砌如山，面对不合格品处理成本归类，手足无措。

其实，这些状况并不是某一家企业、某一个阶段所都有，而是当前很多生产企业共同面临的问题。而让企业最头疼的是，面对越来越高的对产品品质、效率、效益的要求，企业必须攻克这些难题。

中国上海，2024年1月2日——近日，施耐德电气与上海达卯科技有限公司（以下简称“达卯智能”）在上海达成战略合作，双方将围绕新型电力系统建设，就能源大模型、AI虚拟电厂平台以及“源网荷储”基础设施领域相关解决方案及服务能力展开合作。