剑指工控 星期四, 11/20/2025 - 10:56 发表
工业自动化的核心诉求是 “稳定、高效、可靠”，而当前 AI 在该领域的过度宣传，正模糊 “技术可能性” 与 “落地现实性” 的边界，背离工业场景的本质需求。需警惕三大认知误区，避免 AI 沦为 “华丽演示” 而非 “生产动能”。
1、警惕 “演示等同于量产落地”
工业场景的复杂性，容不得 “纸上谈兵”
过度宣传常将实验室模型环境下的 “单点演示” 包装为 “全场景量产方案”，却忽视工业自动化 “工况复杂、环境严苛、稳定优先” 的核心要求 —— 剑思庭观点，“演示易，产品难，难于上青天”。
演示中的 “理想环境” vs 量产的 “真实工况”：AI 视觉质检在实验室中能实现 99% 的准确率，但量产时面对物料色差、光照变化、电磁干扰，准确率可能骤降至 80% 以下；AI 预测性维护在单台设备上验证成功，推广到多品牌、多型号设备集群时，因缺乏统一数据标准，故障预警准确率大幅下滑；
