AI 半导体 高效能耗管理

施耐德电气冰机冷量AI预测方案,助力半导体企业实现高效能耗管理

随着科技飞速发展,人工智能逐步揭开了技术变革的新篇章,为各行各业的创新发展带来了更多可能。尽管看不见、摸不着,但AI技术正不断渗透进各种应用场景中,成为企业提升经营效率、降低运行成本、增强决策能力的“得力助手”。

在工业制造领域,传统的自动化应用已无法满足当下各行业对精益高效、绿色低碳的生产需求,企业开始将AI技术应用到预测性维护、质量控制、生产调度、供应链管理、工厂自动化、能耗管理等诸多场景,以实现降本增效,提升市场竞争力。其中,处于不断创新和技术进步前沿的半导体产业便是AI技术应用的“先行领域”。

在某半导体企业的智能厂务管理平台建设中,施耐德电气为其设计了一套冰机冷量预测解决方案。该方案基于AI算法,根据冰机运行的历史数据,对需求端的制冷量进行精准预测。通过对用能需求更加精准的把控,实现能耗的精细化管理,帮助用户达成节能降耗的最终目标。

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