大语言模型

中国北京，2024年1月8日——当前，大语言模型已经展示出对人机交互产生的潜在影响，这种影响令人震撼。波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）认为，毫无疑问，通过人机协同，生成式人工智能会带来生产力的大幅提升，而工业自动化恰恰是人机交互最为频繁的领域。

大语言模型是基于神经网络且经过海量文本数据训练的深度学习算法。近年来，大语言模型已经开始在各行各业崭露头角，尤其在工业自动化领域的应用范围不断扩大。这些模型能理解并生成人类语言，进而帮助大幅提升工业流程效率。保守估计，大语言模型可以帮助原始设备制造商（OEM）在构建机器PLC应用程序时节省20%的工作量。

大语言模型的发展十分迅猛，从GPT-2到GPT-4，模型不断升级成熟，处理能力大大提升，其在工业自动化领域的应用范围也得到极大拓展。随着技术的日趋成熟和广泛应用，我们期望看到将大语言模型应用于工业自动化领域的更多实际案例。

大语言模型的最重要的特征之一在于，可以根据工业自动化相关的特定用例或任务进行来定制。在工业中，这些用例或任务有三种可能：代码生成、文档编写、重构和测试；自然语言接口；自动化系统设计与开发。