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ST（Structured Text）编程语言

ST 是一种基于 Pascal 的编程语言，被广泛应用于可编程逻辑控制器（PLC）和嵌入式系统的编程中。它主要用于实现 PLC 程序中的逻辑和算法部分，使用流程控制语句和逻辑运算符来描述程序的运行逻辑，同时支持多种数据类型的处理。ST 语法结构化，可读性和可维护性都非常高，在工业自动化领域拥有广泛的应用。掌握 ST 语言是从事工控领域开发必不可少的技能。

在逻辑非常复杂的情况下，使用传统梯形图编写程序会产生大量冗长的代码，难以维护和拓展。为了解决这些问题，可以考虑使用计算机编程的方式编写工控程序。

我的主要思路是将每个功能编写成一个独立的功能块，每个小功能块都能满足一个简单的功能，然后将简单的逻辑块逐一组合，最终使用梯形图完成整个控制程序。这种方法既能够简化编写过程，又能够保证程序的可读性和可维护性。

随着碳中和进程的深入，我国能源结构正在由传统的石油、煤炭向新能源转型，双碳实践加速融入千行百业。党的二十大报告提出，要积极稳妥推进碳达峰、碳中和，深入推进能源革命，加快包括新型电力系统在内的新型能源体系规划建设。国家能源局2023年6月发布《新型电力系统发展蓝皮书》，为加快构建新型电力系统提供了更加明确的指引。在政策影响以及用户侧消纳需求持续扩张的推动下，更多可再生能源被纳入电网，增强能源网络的交互性已然成为实现脱碳目标的必由之路。

随着更多的新能源接入并改造现有能源系统，传统能源系统单向能量流开始转变为新能源多能融合、产消互补，用户逐渐从传统能源消费转变为能源产消一体化转型，由此带来愈发普遍的分布式新能源建设、高波动性和随机性的新能源发电，以及日益增加的能源成本。如何保证本地新能源最大化利用？ 如何保证供电系统的安全可靠？如何实现更为经济的用能成本？都是目前新型电力系统建设亟需解决的问题。

中国北京，2023年6月28日——今天，由工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气主办的第四季绿色智能制造创赢计划开营仪式在北京举行。自4月启动招募以来，第四季绿色智能制造创赢计划吸引了200多家专注高新科技领域的中小企业报名，根据战略契合度、业务规模前景、产品技术先进性等多维度标准，最终确定9家企业入选加速营、4家企业入选成长营。中科创达、亚马逊云科技、清华大学全球产业研究院等合作伙伴出席开营仪式，共同见证新一季入营企业开启创新征程。

多年来，汇川技术一直沿着自动化产品和电气化产品不断拓展，不断推进驱动新产品、控制新产品、工业机器人、视觉、气动、传感器、 丝杠、电机等新产品的推出，以整体解决方案拓展新品类市场或新领域，并致力于成为使能工业全价值链的自动化、数字化、智能化的解决方案平台供应商。

23Q1 汇川技术在高基数上仍实现正增长，23Q1公司营收与归母净利润分别为 47.82 亿元、7.47 亿元，增速分别为 0.07%、4.15%。通用板块稳定增长，PLC&HMI 表现亮眼，23Q1 营收同比增长 39%；其次为工业机器人，营收同比增长 29%。

拓展精密传动大市场

在多年的营销中，汇川始终坚持通过技术做产品，通过产品找客户，通过营销找到更多的客户。随着客户和市场的不断拓展，汇川发现了精密传动大市场的巨大商机。根据 Market Data Forecast ，2021 年全球气动元件市场规模约为 146.3 亿美元，预计到 2027 年达 184.9 亿美元，2022-2027 年 CAGR 约为 4.46%。大力拓展精密传动大市场已经成为汇川技术的重要发力点。

【德国·法兰克福】2023年6月21至25日，2023年欧洲国际自行车贸易博览会（EUROBIKE 2023）在法兰克福举行。美的工业技术旗下、全球两轮出行领域电助力系统供应商MOTINOVA携MIGIC、PEGASI、VOLANS系列电机亮相H08H07展位，全面展示了其电机产品在智能、静音、强劲、平顺等维度的优势特性。此外，MOTINOVA凭借国内外自动化工厂强大的生产与供应保障能力、遍布全球的完善的服务网点吸引了E-Bike车企、全球专业观众及自行车爱好者驻足交流。

中国乌镇，2023年6月 25日——制造业是一个国家实体经济的重要组成部分，而装备制造业则是制造业的脊梁。中国制造业想要真正从中低端制造向高端制造迈进，装备制造业的发展在其中起着决定性作用。国家统计局近期公布的工业生产数据显示：今年5月，装备制造业增加值同比增长8%，明显快于全部规模以上工业增速，行业高端化、智能化和绿色化发展趋势明显。

目前装备制造业正面临两大问题：市场的定制化需求越来越多，而订单交付周期却越来越短，因此供应链协同发展显得尤为重要。在以“创新融生态，加速双转型”为主题的2023施耐德电气创新峰会上，杭州久益机械股份有限公司采购经理周丹丹指出，装备制造企业正面临供应链协同的挑战，包括物料采购物流的及时准确，物料供应质量与效率、生产排产与物料加工计划、数据可靠性以及生产加工质量等等。