“现在AI大模型很卷，但没哪一款能真正卷到工程师心趴上”——这是智能化浪潮下，多数工业工程师的真实无奈。

通过通用大语言模型整理信息、制作表格，确实能省点力，可一旦切入工业场景，AI就开始“说正确的废话”，要么给不出具体参数，要么脱离工艺实际，根本没法信任。而工业生产容不得半点模糊，我们真正需要的是一款懂工业、懂工艺，能让工程师轻松上手、切实好用的AI工具，它必须扎根海量工业数据、具备跨场景泛化能力，能覆盖生产全流程的技术需求。

8月28日，时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）重磅发布，TPT 2正是为解决这些痛点而生。对工程师而言，它是一个能读懂工业复杂性、破解生产难题、提升工作效率的靠谱“搭档”，提供7X24小时专家级决策支持。

一次提问生成Agents  低门槛搞定生产问题

过去解决工业问题，要先导数据、再建模型、还要反复调试，一套流程下来少则几天、多则几周。现在用TPT 2，工程师只需用日常语言描述问题，如“预测氯碱装置的A电解槽槽温、电压未来5min的趋势怎么样”，它就能智能解决用户遇到的生产难题：先分层拆解问题，再生成包含具体调参建议的操作方案，基于数据训练并调用专属模型，最后对装置参数进行自适应微调，直至问题解决。

全程不用写代码、不用记复杂指令，只需跟着提示勾选关键指标、导入装置基础数据，就能一步步拿到结果，大幅降低操作门槛，兼顾易用性与智能性。

在解决完问题后，TPT 2支持“一键保存Agent”——再遇到类似问题时，工程师只需一键调用该Agent，几分钟就能完成部署，免于重复劳动。

整合全流程能力，工控效率翻番

过去，工程师实现生产过程自动化（Process Automated，PA）的工作流极其复杂。流程工业场景复杂、需求多样：从节能降耗到安全保障，从质量管控到效益突破......在多目标协同控制过程中，需要工程师协调工艺、设备、运维多个部门，一套流程走下来，光沟通就占了大半时间。更麻烦的是，每个软件的数据不互通，还要手动整理比对，效率极低。

TPT 2直接打破这种数据碎片化困局，将生产全流程能力整合到一个平台：无论是基础的设备控制、流程执行，还是高阶的参数预测、异常处理、工艺优化，从模拟、控制、优化、预测、评估到统计，工程师在TPT 2上就能完成。

官网入口：https://tpt.supcon.com

它依托中控30余年积累的流程工业经验，以MoE混合专家模型，深度融合多技术体系，把工艺规律、设备状态、控制逻辑，都转化为可计算的模型，让跨环节的智能协同成为可能。

吃透工业数据  让决策从“凭经验”变“靠数据”

工业从自动化转向智能化的核心是以“数据”代替“经验”驱动决策，但工业时序数据存在时滞性和强耦合性，以往工程师手动梳理因果链很吃经验。

而TPT 2擅长的就是识别并分析复杂工业数据。它结合千厂机理模型，能自主监测装置产生的毫秒级时序数据，自动识别参数间的隐藏关联，快速定位关键原因，最终生成可视化图表，工程师能一眼看清因果，并得到专业解决方案。

跨场景易复用，部署快成本低

传统工业AI受制于“一个场景一个模型”局限，同一套工艺在不同工厂、不同时间的表现可能差异巨大，往往需要重新建模。此训练过程不仅耗时耗力，还会因设备老化、工艺调整失效，让前期投入成本打了水漂。

TPT 2通过“预训练+微调”模式，从根源上解决了工业AI的“水土不服”问题。它通过预训练工厂的海量真实数据，提炼出流程工业普适性规律（比如“阀门开度与流量的非线性关系”“温度变化对反应效率的影响曲线”）。当应用到新场景时，不用工程师从头建模，只需输入少量现场数据做微调，最快几天即可完成部署。

不是替代你，而是让你成为工业专家

TPT 2的价值，从不是“取代工程师”，而是帮你卸下繁琐和重复性劳动的包袱，让每一位工程师都拥有专家级能力。

TPT 2现已开放首月免费体验，快来解锁你的AI工控利器！

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