剑指工控 星期六, 11/02/2024 - 22:53 发表
AI正在成为一种热潮,不断的引发产业的关注。而在制造业,AI同样正在成为各个自动化厂商、机械制造商、用户关注的焦点。作为自动化领域的技术领导企业,贝加莱一直在关注着AI的进程,并在其产品技术研发、工程实践中,不断的引入AI来解决实际制造业中的问题。
人工智能-隐性知识的挖掘
自动化系统正是用机器和系统来代替和帮助人的工作,而因此,机器和系统需要像人一样的思考。而人的思维方式主要是演绎法和归纳法,我们可以理解为对应了物理建模(Physics-based Modeling)和数据驱动建模(Data-Driven Modeling)。物理建模具有良好的可解释性、可预测、算力低、安全等优点。但是,它并不产生新知识,并且,它的控制是在既定规则下的控制,具有局限性。而工程中更多的隐性的知识,如隐藏在技师脑中的经验,它无法被有效的描述进而复用。并且,工程中必然存在着大量的不确定、非线性问题,尚未被认知,因此,通过数据驱动的建模,包括统计学、机器学习,深度学习的方式是更好的知识挖掘—而“学习”是人工智能的基础能力。