AI 工业

Artificial Intelligence

AI问答凭借即时交互、深度响应的特性迅速成为行业转型升级的焦点。从制造业的设备故障诊断到互联网行业的代码优化，各行各业都在积极引入AI能力，AI不仅以智能算法重构传统作业流程，实现效率的指数级提升；更凭借深度学习的独特优势，在尖端技术攻坚中开辟新路径，推动行业向智能化纵深发展。

如何让机器"懂"工业场景？

日常工作中，你是否存在这样的困惑：大家都在吹捧AI智能，为什么我用AI提问总得不到想要的答案？

要解决这个问题，需先理解AI问答的底层逻辑——机器是如何“理解”自然语言的。

 AI问答系统基于大语言模型，其工作流程分为四步：

01 数据处理

将专业文本分割并转化为语义向量存储；

02 输入解析

将用户问题拆解为词汇单元并转换为向量；

03 语义匹配

比对问题向量与数据库向量，提取相关文档并组合成结构化提示；

04 回复生成

第一次工业革命，人类迈入了蒸汽时代，摆脱了对风、水、畜等自然力的依赖，学会了规模化生产。

第二次工业革命，人类迈入了电气时代，钢铁巨兽昼夜不停的咆哮着，改造了人类社会的方方面面。

第三次工业革命，人类迈入了信息时代，工业和数据开始密不可分，在各类高精尖产品之外，人类还创造出了“虚拟世界”。