剑指工控 星期三, 01/22/2025 - 21:25 发表
根据国际能源署的数据，2022年工业部门直接排放了90亿吨二氧化碳，占全球能源系统二氧化碳排放量的四分之一，而这其中还不包括工业过程中使用电力所产生的间接排放。为了实现《巴黎协定》设定的净零排放目标，到2030年工业排放量需要降至约70亿吨二氧化碳。
在这一背景下，数字化转型和新技术的采用成为关键，尤其是以人工智能（AI）为代表的前沿技术。随着AI技术变得比以往任何时候都更易于获取，工业企业将有机会利用其力量，将数据转化为切实的成果，以优化能源消耗、减少碳排放和运营成本。麦肯锡公司最近的一项研究也验证了这一点，那些已经在其工业加工工厂中利用AI技术的企业称生产量增加了10-15%，利润（息税折旧摊销前利润，EBITDA）增加了4-5%。
然而，尽管大多数工业企业领导者相信数字化转型将在未来几年对他们的运营产生重大影响，但向新技术的转变之路仍然相对缓慢。数字化转型和进一步采用最新技术成为可持续性难题的关键部分。那么，工业企业如何利用数字技术充分发挥数据优势，并在短期内实现能源效率的显著提升呢？
AI赋能公用设施系统能源优化
