在前面的文章中,我们介绍了一阶滞后滤波法和算术平均滤波法。这篇文章,我们来介绍中位值滤波法。他们都是模拟量信号处理中,常用的滤波方法之一。这三种方法都可以用来平滑信号,去除噪声和波动,但它们的实现方式和效果略有不同,侧重点不同:
算术平均滤波法侧重于平滑信号,减小噪声和波动。 一阶滞后滤波法侧重于快速响应信号的变化,较快地跟踪信号的动态变化。 中位值滤波法侧重于去除脉冲噪声和突变,保留信号特征。
算术平均滤波法侧重于平滑信号,减小噪声和波动。
一阶滞后滤波法侧重于快速响应信号的变化,较快地跟踪信号的动态变化。
中位值滤波法侧重于去除脉冲噪声和突变,保留信号特征。
选择适当的滤波方式取决于应用场景、信号特性和滤波要求。根据需要,可以根据信号的特点和噪声类型,选择合适的滤波方法或者结合多种滤波方法,以达到最佳的滤波效果。
查看更多
PLC
ICS
DCS
剑指工控公开课系列
S7-1200/.../DEMO Project S7-1200.ap10 S7-1200/.../Settings.xml S7-1200/.../PEData.idx S7-1200/.../Siemens.Automation.DomainModel.xml S7-1200/.../Main.xml S7-1200/.../PEData.plf