中位值滤波法

突破噪声与异常值的困扰(3)中位值滤波法(含示例代码)

1  前言:

在前面的文章中,我们介绍了一阶滞后滤波法和算术平均滤波法。这篇文章,我们来介绍中位值滤波法。他们都是模拟量信号处理中,常用的滤波方法之一。这三种方法都可以用来平滑信号,去除噪声和波动,但它们的实现方式和效果略有不同,侧重点不同:

  • 算术平均滤波法侧重于平滑信号,减小噪声和波动。

  • 一阶滞后滤波法侧重于快速响应信号的变化,较快地跟踪信号的动态变化。

  • 中位值滤波法侧重于去除脉冲噪声和突变,保留信号特征。

选择适当的滤波方式取决于应用场景、信号特性和滤波要求。根据需要,可以根据信号的特点和噪声类型,选择合适的滤波方法或者结合多种滤波方法,以达到最佳的滤波效果。

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