剑指工控 星期一, 03/28/2022 - 12:59 发表
前 言：
随着自动化软件、大数据等技术的成熟，越来越多的工业场合开始将人工智能和机器学习引入到工业控制中去，比如我们常见的软测量、MPC控制、APC控制系统、寿命预测、状态检测、设备运行状态检测等系统。本次探讨内容主要以笼统的理论和一个简单的案例为探讨方向。
这一篇我们主要就针对如何进行相关知识的了解（仅属于个人观点和积累）
首先我们需要的基础知识：
1、Python、Matlab、Mathematica、go、scala等至少掌握一门基础编程语言（只要会用就行）
2、了解机器学习的原理
3、了解深度学习的理论知识。推荐美国吴恩达的机器学习、深度学习的系列课程视频的观看笔记。
4、高数、概率论和线性代数的基础知识。
5、一颗好学的心
本文需要掌握的基础准备：
由于Matlab有点贵，就大学用了一段时间；
本文以Python为例，需要掌握的基础准备：
1、python的基础语法
