引言

在自动化控制系统中，随机数生成是一项非常有用的功能，尤其是在模拟信号、测试环境或者控制算法中，随机数常常用于模拟不同的工作条件或增加系统的复杂性。本文将介绍如何利用 PLC 编程语言实现一个随机数生成功能块PM_RandomNumber_v2，该功能块可以生成指定范围内的随机数，并可以通过外部信号或硬件输入进行种子的设定（之前介绍过使用系统时间作为随机种子的程序），适应不同的应用需求。

1 程序代码

下面是完整的 PLC 程序代码(代码基于 CodeSys 平台的 ST 语言)：

以下文章来源于研华工业物联网 ，作者研华智能设备

2011年，当“工业4.0”的概念首度诞生于德国汉诺威工业博览会之际，彼时的全球工业界或未料到14年后的人工智能浪潮会如此快速地渗入现代工厂的一条条产线：通过5G信号实时传输PLC设备数据，云平台自动调度边缘算力完成AI质检，不同品牌的传感器通过标准化接口实现无缝协同。这一幕，通过2025年上海工博会施耐德电气展出的智能翻牌机和睿动IOT魔方机器人变成现实。

这也是施耐德电气同期发布的《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》的实景演示。作为产业技术的全球领导者，多年来深耕开放自动化领域、并在5年前就推出开放自动化平台的施耐德电气，也将这场全球工业正在经历的变革清晰地呈现在业界眼前。

当前，全球制造业正深陷“转型悖论”的困境。过去以PLC+现场总线为代表的“黑箱式”控制体系，因软硬一体、协议闭塞与扩展受限，更在面对大规模数据赋能、AI模型下沉与工业蜂窝网络接入时，逐步显露出“数据孤岛”“网络壁垒”“算力瓶颈”三大顽疾，这也如同无形的枷锁，让柔性生产、跨域协同、全球供应链调度成为难以落地的概念。

随着全球数据中心耗电量已占全球总发电量的1%-2%，且AI工作负载预计将占据未来数据中心增长量的约70%，巨大的能源与效率挑战正推动行业巨头走向合作。近期，霍尼韦尔与LS电气、ABB与英伟达分别宣布建立重要合作伙伴关系，共同聚焦于通过技术创新，为下一代数据中心提供强大的创新解决方案。

2025年10月14日，中控SCADA 2025开源发布会盛大启幕，正式宣布开源版中控SCADA全面上线。这一举措引发了行业专家、生态伙伴及用户的广泛关注，标志着国产SCADA系统从“技术可用”向“生态可创”的战略跨越。

引言

作为一名资深 PLC 工程师，我们的思维模式早已被严谨的逻辑、确定的 I/O 和精确的扫描周期所塑造。我们习惯于解决确定性问题：一个输入，必然对应一个经过程序处理的输出。这种思维让我们在技术领域游刃有余，但不幸的是，许多人将这种“线性思维”也套用在了赚钱这件事上，陷入了收入 = 单位时间价格 × 投入时间 的传统模式陷阱。

这个公式的天花板显而易见：你的时间是有限的，一天不可能超过 24 小时；你的单位时间价格（时薪/月薪）的提升，也受限于行业标准、公司职级和薪资体系，缓慢且有限。用 PLC 术语来说，这是一个单循环、开环的控制系统，其输出（收入）完全依赖于两个有限的输入变量，系统本身没有自我优化和增长的能力。

要突破瓶颈，我们必须像设计一个复杂冗余控制系统一样，重新架构我们的赚钱思维，引入非线性、指数级增长的可能性。

1 传统思维的本质与局限

这个传统公式背后是典型的“雇员思维”。作为工程师，我们出售自己的专业技能和时间，为公司解决问题，换取报酬。

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1 前言

刚刚过去的假期，国内各类博物馆火爆异常，进馆都要事先预约，甚至常常一票难求。由此还带来一股“考古”热潮，西安的兵马俑、铜车马（见图1），四川三星堆的金面罩青铜人头像、大立人像，湖南马王堆的千年女尸、素纱襌衣，昆明石寨山的滇王之印、四牛鎏金骑士铜贮贝器，都引起游人的极大兴趣。