Analytics 3.0：数据分析进入边缘化时代 7.3万亿美元市场机遇

数据掀起变革的浪潮

人类历史上，从来没有一个时代像今天这样与数据紧密相连，各种各样的智能终端设备使得数据生成无处不在，这些比以往更多的数据信息，充斥着世界，正在引发新的变革。数据正在掀起世界的经济和社会巨大变化的浪潮。而数据带来改变的速度不是以往变革的2倍，而是平方。

数据是一种资源，也是一种工具。它传递信息，但并不解释信息。它指导人们的理解，但有时也会引起误解，而关键取决于如何运用数据。面对海量数据的冲击，思科董事长兼首席执行官约翰·钱伯斯(John Chambers)表示，，我们必须要改变思维方式，必须要认同世界的变化，必须要及时的调整自身的结构和对策。而应对的关键则在于“数据的分析”。

数据分析

今天，由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联（IoE）生态系统正在快速扩展，并生成海量数据。借助于廉价的计算机存储能力和处理能力，海量的数据正在以令人难以置信的新方法被应用于各个领域。这种运用数据的方法不是教机器人像人一样思考，而是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

以这种方式处理大量的数据，需要我们在处理数据时从三个方面作出改变。首先，分析与事物相关的所有数据，而不是只依靠少量的数据样本；其次，要接受数据的混杂性，而不执着于精确性；再次，关注事物的相关关系，而不执着于探求因果关系。

迄今为止，数据分析一直关注于帮助企业针对主要在内部生成、并始终驻留在集中数据存储中的数据进行分析，从中获得重要见解。但在今天，这种分析模式开始受到严峻挑战。万物互联生成的数据不断增加、原始数据或许会杂乱无序，并且位置持续变化。它来自每个可能想象到的来源，并且通常来自于网络边缘以及移动设备和传感器。主要决策者在竭力研究如何使数据变得有意义，并利用数据来增加自身优势，同时IT经理在努力为企业实时提供其所需的数据。

思科曾经开展的一项全新调查显示，40%的受访者认为不可访问和无法解读数据是将联接转换为切实可行的见解的最大障碍。思科咨询服务事业部（Cisco Consulting Services）还预测，在未来10年，数据分析将会为19万亿美元的万物互联商机贡献7.3万亿美元。为了抓住这一机会，企业需要采用全新的数据分析方法，即时获取宝贵见解。

关联分析

针对数据分析，作为全球领先的网络解决方案供应商，思科有着其独特的视角和解决之道。日前思科专门推出一种基于传感器数据的、将硬软件和服务相结合的 “关联分析（Connected analytics）” 解决方案。

Cisco Connected Analytics正是面向万物互联而推出的，它将能够帮助客户从这些海量数据中获取重要价值。这一全新推出的产品组合包含了易于部署的软件包，能够对处于任意位置的数据进行快速分析。

同时，思科也不断强化智能网络和基础设施与数据虚拟化的结合，以使客户能够访问高度分散的数据，同时增加分析能力来提取重要见解。这一强大的组合使客户能够在边缘关联闲置的历史数据与实时流分析功能，以立即应对威胁，显著改善业务运营，并为员工和客户提供最佳体验。并且，思科通过其在全球最大的云网络Intercloud的领导地位，能够支持企业将企业内部的集中数据和广泛分布的数据汇集在一起，并加入在公有云和私有云中创建和存储的数据。

Chambers表示，"当今市场发生了翻天覆地的变化，边缘远程设备正迅速成为令人难以置信的战略工具，可用于帮助客户共享和收集数据，做出更明智的决策，以及提供尽可能最佳的客户体验。但是，如果客户没有正确的分析解决方案来有效分析数据，这些数据将毫无意义。现在，借助思科的产品组合和广泛的合作伙伴生态系统，我们可以在一个坚实的基础之上，更高效地推动分析创新，帮助客户将数据转换为切实可行的宝贵见解，出色变革业务成效。"

边缘分析的意义

为什么要将数据分析推向边缘化。在此我们以一个实际案例来说明海量数据中心化处理的难题。比如，一个典型的近海石油钻井平台每天可以生成2 TB的数据。其中，大部分是敏感的生产和安全数据，将一天的数据从网络边缘的数据源头传回数据中心或云需要12天的时间，这就意味着如果边缘发生任何至关重要的事情，数据分析中心也需要几乎两周后才能做出分析。

而解决这类难题不仅仅是需要增加带宽，而更重要的是需要能在网络边缘有一个预先的数据分析决策，首先，初步筛选出来数据的重要层级，然后，分级别将数据归类和发送，紧急的数据必须使其能立刻上报的数据分析中心，让决策人看到。

思科的Connected Analytics解决方案致力于支持各个行业的企业访问近乎实时的信息、预测和趋势，对其业务产生立竿见影的影响。并针对不同应用行业推出了专属方案：有针对重大赛事/活动的；有针对零售业的；有针对运营商的；有针对整体IT的；有针对网络设备的；有针对移动性的；有针对协作的；有针对用户联系与服务中心的。

Analytics 3.0

思科高级副总裁Edzard Overbeek表示，回顾过去，我们可以发现，数据分析经历过这么几个阶段：

Analytics 1.0，人们开始基于历史数据来进行一系列的数据分析，来帮助人们做更明智的决策和预测。

Analytics 2.0，这个阶段人们开始接受数据湖泊的概念，开始使用结构或非结构化的数据管理平台来处理数据。

但是，在万物互联的世界里，面对设备和传感器产生的海量数据，我们必须要将所有的数据分析都丢回到数据中心来处理吗？这是不可能的，也是不现实的。

因此，就出现了Analytics 3.0的实时数据流分析，而数据分析的未来则是Analytics 1.0、Analytics 2.0、Analytics 3.0的结合。Overbeek表示。

Chambers表示，未来数据分析将营造企业的核心竞争优势，而数据的边缘化分析，不仅仅关乎数据、关乎连接，更关乎企业整体环境的智能化。