国产DeepSeek震撼来袭，AI会抢PLC工程师工作吗？

春节期间DeepSeek强势来袭，令全球为震惊，直接用超低训练成本把ChatGpt干趴下了。那么DeepSeek这类AI对电气工程师的工作有影响呢？起先必须很确定的说现阶段AI根本没法取缔电气工程师，其次我们必须深刻认识到AI对工程师的赋能作用，然后长期来说AI对工程师生态影响是巨大的。

为什么说现阶段AI根本没法取缔电气工程师？

因为DeepSeek虽然写程序厉害，但是这类AI它不会调程序呀，它没法根据当前程序的效果做反馈调试，即没法全能的感知现场设备状态进行调试性工作，数字世界和现实世界需要一个连接器，虽然AI在数字世界厉害，但它没法实时感知现实世界动态，没法做调试矫正，而工程师就是连接数字世界与现实世界的桥梁。

AI的核心能力在于数据处理和模式识别，但它缺乏对现实世界的实时感知和动态调整能力。电气工程师的工作不仅仅是编写代码或设计电路，更重要的是在现场调试、设备维护和问题解决中发挥关键作用。 

举个例子

DeepSeek可以生成一段控制程序的代码框架，但它无法根据现场设备的实际运行状态进行调试和优化。电气工程师需要根据设备的反馈信号、环境变化以及实际运行效果，对程序进行动态调整。这种“数字世界”与“现实世界”的连接，是AI目前无法实现的。AI可以在虚拟环境中模拟和优化，但现实世界的复杂性和不确定性远远超出了AI的感知范围。

电气工程师的工作还涉及大量的经验判断和创造性解决问题

例如，在面对设备故障时，工程师需要结合现场情况、设备历史数据以及自身经验，快速定位问题并提出解决方案。这种综合能力是AI目前无法具备的。AI就知道提建议，等你建议完了工厂都烧光了，所以不要把AI想的万能，人都不能万能，别说AI了。

但是AI对工程师辅助作用是巨大的

以前写个程序很要命，现在直接把需求输入给DeepSeek，然后DeepSeek就会写出个大框架啦，这对工程师写程序很有帮助。其实吧，技术发展到今天也没见哪个工程师从零写程序，新手才那样干，大家都是用标准化模板。所以说AI替代工程师写程序是开玩笑，主流都是标准化框架填工艺、内容，但是不可否认的是AI对于工程师辅助作用是巨大的，AI可以帮助工程师解决一些复杂的技术问题。例如，当工程师遇到不熟悉的工艺或技术难题时，可以通过AI快速获取相关知识或解决方案。这种“随叫随到”的技术支持，极大地降低了工程师的学习成本和工作压力。

长期来说，也不知道AI会进化成什么鬼样子，但很客观的是它会和各行各业融合，但是吧，理工科的工作短时间真替代不了，这就涉及到一个问题，安全性和责任主体，你AI写的程序出了错谁来负责？谁担责？出问题找谁？就像无人驾驶撞人了该谁担责？

AI无法全要素地感知现实世界的动态变化

AI取缔不了工程师最核心的点是数字世界和现实世界是有着一道墙的，AI可以在虚拟环境中模拟和优化，但它无法全要素地感知现实世界的动态变化。现实世界充满了不确定性，例如设备老化、环境干扰、人为操作失误等，这些因素都无法完全通过传感器和数据传递给AI。短时间AI无法全要素的感知现实世界的变化，人都感知不了，你还期望靠摄像头、传感器去全感知世界。

即使是人，也需要依靠多年的经验和直觉来判断和解决问题。而AI目前只能基于已有的数据进行推理，无法像人类一样进行创造性的思考和判断。因此，工程师作为连接数字世界与现实世界的桥梁，其作用在可预见的未来仍然是不可替代的。

作者：

工业人，从事芯片制造研究及相关工作。

2025年02月