在可持续发展理念驱动全球产业变革的背景下，食品包装行业正经历技术升级与环保转型的双重挑战。作为麦当劳、雀巢等国际品牌的核心包装供应商，普乐集团位于德国摩泽尔河畔阿尔夫的工厂，正通过数字化管理推进工艺革新进程，探索智能制造与绿色生产新路径。

见证数据“觉醒”的力量！8月14日，中控SCADA夏季发布会再度来袭！这一次，我们将踏入由AI Agent驱动的数据智能新时代，解锁前所未有的工业体验！

发布会内容抢先看

1 将AI进行到底，AI Agent全面赋能

• AI报警精准智能优化

告别无效报警干扰，自动梳理分析海量数据，挖掘潜在规律，精准识别有效报警，智能优化策略与阈值，让报警系统高效且精准。

中国南京，2025年8月6日——近日，产业技术的全球领导者施耐德电气受邀出席2025PIIF制药智造创新论坛。本次论坛由天津中医药大学中药制药现代产业学院主办，围绕AI制药、绿色工艺、智能工厂等前沿议题展开探讨。施耐德电气工业自动化业务行业及战略中心、流程行业能力中心负责人刘文参与论坛，分享了施耐德电气赋能制药行业全生命周期的工业应用，展示了基于数据双底座的数字孪生如何助力制药行业工厂高效建设运营，与现场产学研诸多专家一起，共探制药行业的“智改数转”之道。

施耐德电气近日发布全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案的第三款产品：Lexium 18ME系列伺服驱动器和BEH18系列伺服电机。作为Lexium 18M伺服驱动系列的成员之一，Lexium 18ME支持EtherCAT通信协议，同系列产品还包括支持脉冲控制的Lexium 18MP伺服驱动系统。

引言

随着自动化技术的不断发展，伺服电机作为现代工业中不可或缺的核心组成部分，其在运动控制系统中的应用日益广泛。无论是数控机床、机器人、自动化生产线，还是精密测量设备，伺服电机都扮演着至关重要的角色。伺服电机的控制不仅仅是对机械运动的指令发出，更是对系统精度、稳定性、安全性和效率的全方位考量。

在这一过程中，PLC（可编程逻辑控制器）作为核心控制平台，承载了伺服电机精确控制的任务。从位置控制到速度控制，再到扭矩限制，PLC 工程师需要深刻理解伺服系统的工作原理，掌握位置环、速度曲线和扭矩限制等关键因素，以确保伺服电机在各类应用中的高效与安全。

本文将基于伺服电机的实际应用，深入探讨 PLC 编程中如何实现精确控制，重点分析位置环的调节哲学、速度曲线的优化设计以及扭矩限制的安全策略。通过这些关键技术点的解析，我们将揭示伺服电机控制背后的复杂原理和工程实践。

1 伺服电机的控制基础

1.1 伺服电机的工作原理

剑指工控 仪表客厅

当大模型的讨论热潮逐步回归理性，企业关注焦点已转向AI如何真正落地，成为推动产业效率、绿色转型和商业模式重塑的关键变量。最近2025世界人工智能大会（WAIC）期间，关于AI如何真正融入产业、释放价值的讨论更是达到新高。

当前，破解AI规模化的关键，在于破解三大难题：如何构建可复制、可验证的系统性落地路径；如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线；如何借助开放协同，激活更具生命力的AI产业生态。施耐德电气对此给出了自己的解法。施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊表示，真正有价值的AI，应植根于企业运营的每一个环节，成为驱动企业转型、引领产业走向高质量发展的关键内核。

随着全球水资源需求的不断攀升，水务行业正面临能源成本上升、可持续发展压力增大以及监管要求日益严格的多重挑战。对于水务企业而言，能源支出通常占据其运营成本的40%，这使得减少范围2（Scope 2）碳排放、实现净零目标的压力与日俱增。

在这一背景下，数据、人工智能和机器学习等先进工具的应用正变得愈发有效。然而，若无法精准且及时地收集数据，即使是最前沿的技术也难以发挥其应有的作用。因此，水务行业要想实现真正的转型，必须先筑牢数据基础。这正如人类必须先学会稳健行走，才能迈向奔跑的阶段。