踏入配电新次元:一篇文章读懂威图RiLineX配电平台的奇妙世界

在时间与成本压力与日俱增、人才短缺困境难以缓解的当下,盘柜制造和开关设备制造行业正面临着巨大挑战,每一环节都亟待加速提效以破局,配电技术领域也不例外。在此背景下,威图全新一代配电平台——RiLineX应运而生。

RiLineX作为一款创新产品,它能够大幅提升规划效率,提升60mm母线系统的安装速度75%,为行业带来新的发展契机

传统应用痛点

盘柜向来是一项耗时费力的工作。对于设备工程公司而言,规划和安装过程十分复杂。同时,具备相关技能的专业人才十分短缺,这进一步加剧了行业困境。即便2000年代初就已推出的60mm母线技术,但仍然因为占用尺寸等问题无法完全满足现实需求,需要进一步优化。

为工厂省下超4000万,这个AI工具是怎么做到的?

在流程工业智能化升级的关键节点,中控时间序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)协同通用控制系统UCS(Universal Control System)融合应用,构建“感知-认知-决策-执行”全链路闭环控制,突破了传统工业AI“悬浮于分析层”的核心难题,并在湖北兴发兴瑞化工落地应用,节省线缆与施工成本超4000万元,整体建设成本下降60%。这一突破不仅实现了生产过程的自主监督与优化,更推动制造业工厂从“自动化”向“自主化”跃迁,为工业AI的“规模化落地”提供了新范式。

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随着西北某油田物联网建设范围的全面覆盖,目前已基本完成油气生产物联网、工程技术物联网、电力新能源物联网建设。截止目前,实时数据采集点数量已超过70万点,平均每天产生数据量为6亿条以上。在油气生产过程中,实时数据是生产监控、优化调度、安全预警及决策分析的核心依据,其质量直接影响生产效率与运营安全。然而,受现场设备故障、传输干扰、人为操作偏差等因素影响,实时数据常出现缺失、异常、不一致等问题。为满足海量数据的准确性需求,保障数据质量,应建立一套标准的数据管理机制,实现有效数据的质量,提升管理效率。

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每周一个编程小例子:自定义种子生成随机数

引言

在自动化控制系统中,随机数生成是一项非常有用的功能,尤其是在模拟信号、测试环境或者控制算法中,随机数常常用于模拟不同的工作条件或增加系统的复杂性。本文将介绍如何利用 PLC 编程语言实现一个随机数生成功能块PM_RandomNumber_v2,该功能块可以生成指定范围内的随机数,并可以通过外部信号或硬件输入进行种子的设定(之前介绍过使用系统时间作为随机种子的程序),适应不同的应用需求。

程序代码

下面是完整的 PLC 程序代码(代码基于 CodeSys 平台的 ST 语言):

研华实时控制系统之分核双系统——海量数据运行,产线依然稳定

以下文章来源于研华工业物联网 ,作者研华智能设备

从封闭到开放自动化:通向全球未来工业的一场技术革命​ ——从施耐德电气工厂智能化解决方案看工业转型新路径

2011年,当“工业4.0”的概念首度诞生于德国汉诺威工业博览会之际,彼时的全球工业界或未料到14年后的人工智能浪潮会如此快速地渗入现代工厂的一条条产线:通过5G信号实时传输PLC设备数据,云平台自动调度边缘算力完成AI质检,不同品牌的传感器通过标准化接口实现无缝协同。这一幕,通过2025年上海工博会施耐德电气展出的智能翻牌机和睿动IOT魔方机器人变成现实。

这也是施耐德电气同期发布的《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》的实景演示。作为产业技术的全球领导者,多年来深耕开放自动化领域、并在5年前就推出开放自动化平台的施耐德电气,也将这场全球工业正在经历的变革清晰地呈现在业界眼前。

当前,全球制造业正深陷“转型悖论”的困境。过去以PLC+现场总线为代表的“黑箱式”控制体系,因软硬一体、协议闭塞与扩展受限,更在面对大规模数据赋能、AI模型下沉与工业蜂窝网络接入时,逐步显露出“数据孤岛”“网络壁垒”“算力瓶颈”三大顽疾,这也如同无形的枷锁,让柔性生产、跨域协同、全球供应链调度成为难以落地的概念。

霍尼韦尔与LS电气、ABB与英伟达,巨头联手共同瞄准千亿级AI数据中心市场

图片随着全球数据中心耗电量已占全球总发电量的1%-2%,且AI工作负载预计将占据未来数据中心增长量的约70%,巨大的能源与效率挑战正推动行业巨头走向合作。近期,霍尼韦尔与LS电气、ABB与英伟达分别宣布建立重要合作伙伴关系,共同聚焦于通过技术创新,为下一代数据中心提供强大的创新解决方案。

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