EtherCAT的成功最核心的因素是开放开源，全球PLC厂家一起加入添砖加瓦，在这个过程中对倍福EtherCAT的成功起到关键性作用的是CODESYS，EtherCAT再强，也需要载体搭载。就如一个性能超强的发动机也需要车身，只有发动机与车身一起作为全机车，发动机的价值才会得到体现。EtherCAT同样如此，如果没有CODESYS这样的软件平台助力，依靠EtherCAT的IGH主站做专机？EtherCAT的生态是很难搭建的。

中国南京，2023年12月12日——近日，2023（第十五届）弗戈制药工程国际论坛在南京召开。本届论坛由机械工业信息研究院PharmaTEC制药业主办，旨在对全球制药行业最新政策法规、先进理念、关键技术与最佳实践展开探讨。时值PharmaTEC制药业品牌创立20周年，论坛首日“PharmaTEC制药业20周年庆典暨制药行业大奖”同步揭晓。施耐德电气凭借其在生命科学行业的卓越实践和领先技术，荣获“卓越企业奖”和“创新产品奖”两大奖项。

1  前言

随着人工智能技术的不断发展，机器学习在工业领域的应用越来越广泛。工控行业作为重要的制造业之一，也在逐步引入机器学习技术。

使用机器学习技术可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量和优化供应链管理等方面。通过对数据进行分析和建模，机器学习可以帮助企业预测可能出现的生产缺陷或设备故障，并及时采取纠正措施。这样不仅可以减少资源的浪费，还能提高生产线的稳定性和效率。此外，机器学习技术还可以帮助企业优化生产计划，使之更加智能和灵活。通过对市场需求和供应链数据的分析，机器学习可以帮助企业实现精确的生产计划安排，从而降低生产成本，提高交货准确度，增强客户满意度。

机器学习技术在工控行业的应用已经取得了显著的成果，我坚信它必然是未来的趋势，是工控行业从业者必须要掌握的一项技能。在这个快速变化的时代，企业需要不断提升自身的竞争力，而机器学习正是帮助企业实现这一目标的利器。

【浙江，湖州】2023年12月8日，国内最具影响力的机器人盛会之一，2023年中国机器人行业年会在湖州顺利开启。美的工业技术高性能谐波减速机亮相大会，并凭借行业领先的产品工艺水平、行业首创M型齿设计以及大幅提升的承载力与寿命引发业内关注，斩获“Leaderobot2023年度机器人减速器技术突破奖”，该奖项是机器人行业最具专业性的奖项之一，此次获奖也反映出美的工业技术谐波减速机正获得越来越多的客户与市场的认可。

美的工业技术高性能谐波减速机斩获2023年度机器人减速器技术突破奖

控制系统的通用I/O技术

控制系统的通用I/O技术是指I/O模块的通用性好，同一个I/O点可以配置成AI、AO、DI、DO，甚至更多的信号类型。对控制系统的通用I/O技术来说，与上面介绍的显示仪万能输入技术相比，“万能”的对象由仅限“输入”扩展到“输出”，与IMP远程测控终端相比，通用的对象从模拟量仅有输入、开关量同时有“输入”、“输出”扩展到模拟量、开关量均有“输入”、“输出”。

现在说到控制系统的通用I/O技术时，通常认为是从艾默生过程管理2009年推出电子布线开始的。三五年甚至更长时间之后，国外的霍尼韦尔、横河、ABB、施耐德福克斯波罗、倍加福、伊顿、菲尼克斯、Computrols都推出了通用I/O技术，国内的和利时公司、浙江中控近年来也推出了应用这一技术的产品。

1  引言：

字典是 Python 中非常重要且实用的数据类型。它可以让我们以键值对的形式存储和访问数据，具有高效的查找速度。在本文中，我们将深入研究字典的创建方法、常见操作，如访问字典、添加键值对、修改值、删除键值对等。我们还将探讨如何使用类似对象组成字典以及字典的嵌套。通过掌握这些技巧，你将能够编写出更高级、更灵活的程序。

2  字典的创建与基本操作：

字典使用花括号{}表示，每个键值对之间使用冒号:分隔。以下是一些字典的创建和基本操作的示例：

2.1  创建空字典并添加键值对：

Google发布Gemini 1.0。

Gemini是包括谷歌研究院同事在内的谷歌各团队大规模合作的成果。从一开始就是为多模态而构建的，这意味着它可以概括并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频等。

接下来的视频让我们来看看Gemini能力：

Gemini 1.0，有三种不同的规模：

Gemini Ultra ：最大、功能最强的模型，适用于高度复杂的任务。

钢铁，是近两个世纪以来全球工业中最常用的金属材料之一，几乎在所有基础设施中尤其是关键组成部分都能见到其身影。作为典型的传统产业，钢铁行业不仅在现代化工业社会发展进程中扮演着极其重要的角色，还创造了大量的直接就业机会。而作为我国工业产业的核心基础，钢铁行业更是对国民经济的蓬勃发展作出了不可替代的贡献。

然而近年来，传统钢铁企业在生产运营过程中愈发面临种种挑战，如生产流程繁复、环节及设备增多、数据冗杂、碳排放量高等，导致生产能效下降、环保压力增加的同时，限制了钢铁企业自动化、信息化、智能化和绿色化水平。世界钢铁协会数据显示，钢铁行业在生产过程中产生的温室气体排放量占总量近8%，位居所有排放源第二位，仅次于发电行业。

“双碳”背景下，产业链绿色发展成为时代所趋，越来越多传统、成熟行业将可持续发展作为首要目标，钢铁行业也不例外。制定适当的脱碳计划，并结合创新的数字技术和先进的绿色低碳技术，日益成为各行业的“解题路径”。其中，钢铁企业应发挥“带头”作用，通过加快自身数字化和绿色低碳化双转型，重铸自身核心竞争力，并加强与上下游企业紧密协作，共同推动全产业链加速向高端化、智能化、绿色化转型，最终实现净零排放。